New ontological perspectives on artificial intelligence and mobile learning: an exploratory study.

Autori

  • Alessandro Ciasullo Dipartimento di Studi Umanistici, Università di Napoli Federico II

DOI:

https://doi.org/10.32043/jimtlt.v4i1.161

Parole chiave:

AIEDU, Digital education, Mobile Learning

Abstract

In questo articolo vengono esaminate le sfide e le implicazioni dell'evoluzione delle Intelligenze Artificiali (IA) nell'apprendimento e come le stesse impattano sulla costruzione cognitiva e sull'educazione. La personalizzazione mediata dall'IA e la valutazione autentica sono al centro di nuove prospettive pedagogiche. Attraverso l'analisi delle tendenze di mercato, si evidenzia l'importanza della potenza di calcolo, mostrando il crescente interesse per l'intelligenza generativa alimentata da tecnologie chiave come il cloud e i chipset. La personalizzazione avanzata può essere ottenuta utilizzando le IA direttamente, concentrandosi sulle risposte prodotte, o utilizzando un approccio indiretto basato sull'analisi biometrica. Secondo i dati raccolti in uno studio tra gli insegnanti di alcune scuole di Roma, c'è una significativa accettazione dell'uso dei dispositivi mobili nell'istruzione, ma c'è una diffidenza nell'uso dei dispositivi mobili per l'apprendimento a distanza, indicando la complessità dell'adozione di queste tecnologie. L'ultimo punto è sottolineare l'importanza di andare oltre l'approccio ludico e promuovere un nuovo paradigma educativo e un'alfabetizzazione specifica per un uso consapevole delle IA.

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Pubblicato

2024-06-24

Come citare

Ciasullo, A. (2024). New ontological perspectives on artificial intelligence and mobile learning: an exploratory study. Journal of Inclusive Methodology and Technology in Learning and Teaching, 4(1). https://doi.org/10.32043/jimtlt.v4i1.161