Connection hypothesis between Artificial Intelligence, Embodied Cognition and Body Percussion

Abstract

Questo lavoro esplora l'ipotesi di una connessione tra Intelligenza Artificiale (AI), Embodied Cognition e Body Percussion. La premessa fondamentale è che i metodi tradizionali di apprendimento automatico nell'IA differiscono notevolmente dai modi in cui gli esseri umani imparano. La Cognizione Incarnata enfatizza il ruolo essenziale del corpo fisico e delle sue interazioni con l'ambiente nel processo di apprendimento. Questa prospettiva rivoluzionaria contraddice le teorie cognitive tradizionali che isolano la mente come un elaboratore di informazioni lontano dal corpo. In questo contesto, si considera l'ipotesi che gli agenti intelligenti, compresi i robot virtuali, dovrebbero apprendere in modo simile agli esseri umani, interagendo attivamente con l'ambiente e il proprio corpo. La Body Percussion, attività musico-motoria che coinvolge il corpo umano nella creazione di ritmi e suoni, emerge come ponte tra l'Embodied Cognition e l'AI. Questo lavoro suggerisce che la pratica della Body Percussion può essere un metodo innovativo per sviluppare capacità cognitive e motorie e promuovere l'inclusione nell'istruzione. Sottolinea inoltre l'importanza di considerare il corpo e l'ambiente come componenti chiave nella progettazione di sistemi di IA più avanzati. Questo studio fornisce cibo per pensato per ulteriori ricerche e applicazioni pratiche in ambito educativo e robotico.